Mathematik, KI und Algorithmen: Für umme lesen

Ich muß meinen selbstauferlegten Hiatus mal kurz unterbrechen, weil mir zwei Links zu Büchern untergekommen sind, die Ihr kostenlos herunterladen könnt und die ich für so interessant halte, daß ich sie Euch auf gar keinen Fall vorenthalten möchte.

Da ist erst einmal das Buch »Mathematics for Machine Learning« von Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal und Cheng Soon Ong. Sie wollen Euch mit diesem Buch motivieren, mathematische Konzepte zu lernen. Es sei ist nicht dazu gedacht, fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens zu behandeln, da es bereits zahlreiche Bücher dazu gibt. Stattdessen wollen sie die notwendigen mathematischen Fähigkeiten vermitteln, um diese anderen Bücher lesen zu können. Ihr könnt das Buch hier kostenlos als PDF herunterladen.

Sehr schön ist auch das Buch »Algorithms« von Jeff Erickson, das auf seinen Vorlesungen beruht, die er für diverse Informatik-Veranstaltungen an der Universität von Urbana-Champaign, Illinois, seit 1998 gehalten hat. Die Schwarte ist 472 Seiten fett und meist farbig illustriert. Wer es nicht sofort herunterladen möchte, kann sich auch online auf den Seiten des Internet Archives einen ersten Eindruck verschaffen.

Das Buch setzt keine spezielle Programmiersprache voraus, sondern benutzt einen einfachen, leicht verständlichen Pseudo-Code, der es Euch erlaubt, die Algorithmen und Konzepte in der Programmiersprache Eures Vertrauens umzusetzen.

(Bild: Anders Zorn (1860-1920): Studie eines Aktes, 1892)