Für umme lesen: Philosophie, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Datenvisualisierung

Diesen verregneten Hochsommer kann man ja nur mit guten Büchern ertragen. Daher habe ich mein zweites Gehirn geplündert und für Euch drei Bücher herausgesucht, mit denen Ihr schmökernd auf dem Sofa den Regen draußen vergessen könnt. Die Titel sind aus den Bereichen Philosophie, Mathematik und Data Science und Ihr könnt sie alle kostenlos als PDF herunterladen.

Den Anfang macht der Sammelband »Psychoanalysis Between Philosophy and Politics« der von Nicol A. Barria-Asenjo und Slavoj Žižek herausgegeben wurde. Er ist so neu (die Print-Version ist noch gar nicht erschienen), daß ich nur den Klappentext zitieren kann: Das Buch sei

ein bemerkenswerter, interdisziplinärer Band, der sich, wie der Titel schon sagt, in fünfzehn Kapiteln mit den zahlreichen und vielfältigen Verbindungen zwischen philosophischen und politischen Diskursen beschäftigt. Es ist in drei Abschnitte unterteilt: Die philosophische Vision der Politik, Die politische Krise und Der Knoten zwischen Psychoanalyse, Philosophie und Politik. Die enthaltenen Aufsätze stammen aus verschiedenen akademischen Bereichen (Philosophie, Politik, Soziologie, Psychoanalyse, klinische Psychologie, Sozialtheorie, postkoloniale Studien) und verschiedenen europäischen und asiatischen Ländern (wie dem Vereinigten Königreich, Serbien, Polen, Belgien, den Philippinen, Osttimor, Taiwan, Korea).

Die genannten fünfzehn Kapitel machen sich auf 400 Seiten breit und können hier als PDF heruntergeladen werden.

Das zweite Buch ist eine Einführung in Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie (»Introduction to Probability and Statistics«) von William Mendemhall, III und Rebert J. und Barbara M. Beaver. Das Buch verspricht einen praxisorientierten Zugang und sollte mit seinen mehr als 750 Seiten keine Fragen zu dem Gebiet mehr offenlassen.

Das letzte Buch ist das »Python Data Visualisation Cookbook«, das ein umfassender Leitfaden sein will, der verschiedene Techniken zur Visualisierung von Daten in Python behandelt. Das Kochbuch wurde von Igor Milovanović, Aleksandar Erkalović und Dimitry Foures-Angelov verfasst. Die zweite Auflage könnt Ihr hier online lesen. Um das PDF herunterzuladen, müßt Ihr auf das kleine Downloadsymbol links oben klicken. Es ist mit einem Umfang von 275 Seiten gegenüber der Schwarte oben geradezu schlank geraten, aber dennoch sehr lesenswert. Denn auch wenn die Pubikationen aus dem Packt-Verlag von – sagen wir mal – manchmal stark wechselnder Qualität sind, ich hatte jedenfalls schon beim ersten Durchstöbern dieses Buches viel Spaß.

(Bild: Sadie Wendell Mitchell (1883-1929), »Dig«, aus der Plakat-Serie »Girls Will Be Girls«, 1909, Bildquelle: Wikimedia Commons)