Neu in meiner Bibliothek: Kochrezepte für Fraktale

Meine frisch erwachte Begeisterung für TigerJython hat mich nach Inspirationen suchen lassen, mit denen ich mich mit dieser IDE austoben kann. Und ich mußte nicht lange suchen und dann war ich fündig geworden:

Denn der schon mehrfach in diesem Blog Kritzelheft erwähnte »Freund aus Bremen«, Karl-Heinz Becker hat zusammen mit Michael Dörfler das Buch »Kochrezepte für Fraktale: Computergrafische Experimente mit Python« (Amazon-Link) herausgegeben. Ausgehend von dem Lorenz-Attraktor werden auf 140 Seiten in 90 »Rezepten« 90 iterative Fraktale mit seltsamen Attraktoren vorgestellt und wie man sie in Python programmiert. Die beiden Autoren haben dafür ganz klassisch numpy, die matplotlib und für die Lösung der Differentialgleichungen scipy odeint eingesetzt. Meine Aufgabe wird es jetzt sein, dies nach TigerJython zu portieren und dabei die Differentialgleichungen numerisch »von Hand« zu lösen. Ich freue mich schon auf diese Herausforderung.

Caveat: Ich bin mit Karl-Heinz Becker und Michael Dörfler befreundet und daher voreingenommen. Trotzdem glaube ich, daß ich das »Kochbüchlein« mit gutem Gewissen empfehlen kann.

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Bild: Python Teaching, erstellt mit OpenArt.ai. Prompt: »A python wearing horn-rimmed glasses and a pointer in front of a chart with diagrams in an office. Shelves with books on the walls. It’s a sunny morning«. Modell: Flux.1 (schnell), Style: PixelWave.