Erste Tests mit Playground AI: Die gekünstelte Intelligenzia läßt grüßen
Gestern hatte ich noch etwas Zeit gefunden, meine Entdeckungsreise durch das Reich der mit gekünstelter Intelligenzia generierten Bilder fortzusetzen. Da ich die generierten Bilder in meinen Experimenten mit interaktiven Geschichten, erstellt mit Twine, Ren’Py und/oder Tuesday JS, verwenden möchte und ich ein wenig Abwechslung von den Comic-Book artigen Bildern der Stable Diffusion-Ableger DreamStudio und Clipdrop haben wollte, habe ich mir mal Playground AI näher angeschaut.
Zwar scheint Playground AI unter anderem auch mit Stable Diffusion gefüttert zu werden, der Dienst besitzt jedenfalls die Modelle Stable Diffusion 1.5 und Stable Diffusion XL1 mit jeweils den gleichen Styles, wie sie auch bei Leonardo AI als Default mitgeliedert werden, aber interessant ist eigentlich das hauseigene Modell »Playground v2«2. Dafür gibt es zwar keine Styles, aber ich habe dem Prompt (siehe unten) Stilwünsche mitgeben können, die dann auch berücksichtigt wurden:
Mit einem Klick auf die Vorschaubilder kommt Ihr je auf eine Seite mit einer Vergrößerung.
Auch Playgrounds KI scheint auf Stable Diffusion zu basieren, denn die Bilder gleichen doch denen sehr stark, die ich mit ähnlichen Prompts bei DreamStudio und Clipdrop bekommen habe: Daß die weibliche Figur ein Android sein soll, ist nicht zu erkennen, die zweite, männliche Person fiel unter den Tisch, dafür bekam die »Androidin« die Bekleidung (kariertes Hemd und Weste) und das Accessoire (Locken, Brille!) verpaßt, die der Prompt eingentlich für den männlichen Charakter vorgesehen hatte.
Interessant ist, daß Playground AI per Default einen Satz nützlicher, negativer Eigenschaften verwendet (ugly, deformed, noisy, blurry, distorted, out of focus, bad anatomy, extra limbs, poorly drawn face, poorly drawn hands, missing fingers), die die Qualität der Ergebnisse drastisch verbessern.
Weiter konnte ich positiv feststellen, daß die Charaktere deutlicher im Umriß gezeichnet wurden, als dies beim Style Comic Book der Fall war. Dadurch klappt auch das Freistellen der Personen deutlich besser, als bei meinen Versuchen mit Clipdrop. Das ist aber vermutlich eher dem Stil Comic Book und nicht Clipdrop anzulasten.
Testweise habe ich mal eine der oben erzeugten Charaktere mit den von Playground zur Verfügung gestellten Tools freigestellt und in ein mit Clipdrop erzeugtes Landschaftsbild hinein montiert. Das Ergebnis ist noch nicht perfekt, aber schon einmal ein Anfang.
Denn dieser Umstand verführt natürlich zu weiteren Versuchen, Charaktere für Visual Novels mit Ren’Py und/oder Tuesday JS zu generieren und zu verwenden. Meine »Räuberpistole« wartet schließlich noch auf eine Fortsetzung und die Avatare müssen auch nicht immer von Framic sein. Still digging!
Bilder: Immer noch keine Androidin, erstellt mit Playground AI, Prompt: »A female humanoid android with blue skin, red lips, bright eyes, slim, stands at a table in a retro laboratory with strange tube devices and monitors and stacks building blocks. A young man with blue eyes, brown, curly hair and glasses in a colorful checked shirt and vest stands behind her and makes notes in a notebook. colored steampunk french comic style«, Negative Prompt: »ugly, deformed, noisy, blurry, distorted, out of focus, bad anatomy, extra limbs, poorly drawn face, poorly drawn hands, missing fingers«, Model: Playground v2, Style: None.
Fußnoten
Es gibt auch ein Video von Playground AI, wann man Stable Diffusion 1.5 und wann man Stable Diffusion XL (SDXL) einsetzen sollte: Which Should You Choose? Stable Diffusion 1.5 or SDXL?↩︎
Eine kurze Einführung in Playground v2 findet Ihr in diesem knapp vierminütigen Video: Breaking News! Playground v2 Is Here!↩︎